Zeyd Boumehdi

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Mon Profil

Zeyd Boumehdi

Nov. 2000

Naissance

23

Age

France

Pays

Toulouse

Ville



Ingénieur en Machine Learning / Deep Learning

Je m'appelle Zeyd Boumehdi. Passionné par l'informatique, l'innovation et le Deep Learning. Je souhaite m'investir dans ce domaine en perpétuelle évolution afin de développer des modèles d'intelligence artificielle pour l'optimisation des tâches en vue d'augmenter la performance et l'efficacité.



Compétences


Mes Compétences

Machine Learning: PyTorch / Scikit-Learn

Traitement et Visualisation des données: Pandas / Matplotlib

Base de données: SQL (MySQL, PostgreSQL) / NoSQL (MongoDB)

Développement Logiciel: Java / Python / C

Développement Web: HTML / CSS / JS / Bootstrap

Virtualisation: Docker / VirtualBox / Vagrant

Automatisation: Ansible

Systèmes d'exploitation: Linux / Windows

Langues: Français / Anglais


Mes Atouts

De nature curieuse, je porte un grand intérêt pour l'innovation et la recherche scientifique. Je suis à la fois autonome mais aussi capable de travailler en équipe. Je sais faire preuve d'esprit critique avec une bonne capacité d'analyse et de synthèse.


Mes Centres d'Intérêts

Sportif et grand amateur de jeux vidéo, j'aime aussi voyager pour découvrir d'autres cultures. J'aime également regarder des conférences sur le Machine Learning et actuellement, je lis le livre "Intelligence Artificielle: Une approche moderne" de Peter Norvig et Stuart Russell. Enfin, pour me détendre j'aime visionner des films et des séries.



Expériences


Ingénieur d'étude au LAAS-CNRS

Toulouse, 08 Juin 2024 – 31 Décembre 2024.

Intitulé du poste: Ingénieur IA.

Détection d'objets pour réaliser le déplacement d'un microscope. Pour cela, j'ai dû créer un dataset (acquisition d'images, nettoyage des données, labelling, ...) et j'ai dû aussi implémenter / entraîner / évaluer des modèles, puis intégrer le meilleur modèle dans le microscope.

2024

Stage Safran Electronics & Defense

Massy, 20 Mars 2023 – 22 Septembre 2023.

Intitulé du poste: Ingénieur traitement d'images.

Détection d'objet par Deep Learning sous contraintes de complexité calculatoire (PyTorch / C++).

2023

2021

Master Machine Learning

Université de Lille 1 – Lille, 2021 - 2023.

Lors de ce cursus, j'ai pu découvrir, approfondir et implémenter des algorithmes de Machines Learning. J'ai pu aussi acquérir des compétences sur la visualisations des données et leurs réductions possibles. Les enseignements allient théorie et pratique.

Stage Pymma-Software

Lambersart, 19 Avril 2021 – 27 Août 2021.

Intitulé du poste: DevOps.

Mise en production et automatisation d’applications sur le cloud.

Rapport

2021

2020

Licence 3 Informatique option JavaScript Full Stack

Université de Lille 1 – Lille, 2020 - 2021.

Pendant cette première année à la fac, j'ai pu enrichir ma culture scientifique et mes connaissances en informatique grâce aux différents cours proposés.

Stage CIBB

Lille, 06 Janvier 2020 - 14 Février 2020

Intitulé du poste: Développeur Web.

Création et mise en ligne d’un site web, l’objectif du site est de présenter les actions du CIBB.

Recommandation

2020

2019

Stage CITC EuraRFID

Lille / Euratechnologies, 13 Mai 2019 - 21 Juin 2019.

Intitulé du poste: Ingénieur développeur software IoT.

Initiation à Arduino avec des capteurs qui envoient leurs données à un site en local. Et la réalisation d’un Snake sur une matrice led dirigée par un joystick.

Recommandation
BTS Services informatique aux Organisations option Mathématiques Approfondies

Lycée Gaston Berger – Lille, 2018 - 2020.

Durant ces deux années, j'ai pu m'initier à l'informatique en découvrant ses grands principes et de confirmer mon choix professionel.

2018



Réalisations


Mémoire
Mémoire et projet de fin d'étude sur "Les différentes méthodes pour réaliser une reconnaissance faciale"

Ces travaux m'ont permis de mener une recherche approfondie, d'analyser divers modèles d'apprentissage et d'assurer une veille scientifique sur ce sujet.

Machine Learning Deep learning Computer vision PyTorch Académique
Projet Individuel: Multi-Layer Perceptron

Ma mission lors de ce projet a était d'analyser, comprendre, expérimenter puis synthétiser mes recherches sur le réseau de neurones nommé Multi-Layer Perceptron sur différents types de données.

Machine Learning Scikit-Learn Académique GitHub
Space Invaders
Space Invaders

Reprise du jeu vidéo Space Invaders en Java.

Jeu vidéo Java Personnel GitHub
Application Web Déchetterie

Production d'un site de levée de déchetterie connecté à une base de données afin d'apprendre le langage PHP.

Académique Base de données PHP HTML CSS Bootstrap GitHub
Cashcash Web

Création d'un site web pour l'entreprise Cashcash avec des fonctionnalités selon le statut de l'employé.

Académique HTML CSS Bootstrap PHP Base de données GitHub
Cashcash Client lourd

Conception d'une application Java pour l'entreprise Cashcash. Le but est de pouvoir afficher les informations d'un client en fonction d'un numéro client et d'autres fonctionnalités.

Académique Java Base de données GitHub
Snake
Snake

Réalisation du mythique jeu Snake afin d'approfondir mes connaissances en Java et de découvrir les différentes étapes de la conception d'un jeu video.

Personnel Java Jeu vidéo GitHub
Cashcash Application mobile

Permet à un technicien de Cashcash, lorsqu'il est en zone blanche d'insérer des données au sein d'une base locale de son téléphone. Une fois le réseau revenu, ces dernières sont automatiquement envoyées vers une base à distance.

Académique Android Studio Java Base de données
Application Web ESEG

Conception d'un site web pour une association sportive pour s'initier aux langages HTML et CSS.

Académique HTML CSS GitHub